Наши партнёры

Alibaba Cloud, также известная как Aliyun — компания, предоставляющая ресурсы для облачных вычислений, дочерняя компания Alibaba Group. Международная регистрация в Сингапуре.

Baidu Kunlun — это линейка AI-ускорителей от китайской компании Baidu, предназначенная для облачных вычислений, edge-устройств и задач ИИ, включая обучение и инференс нейросетей. Разработки ведутся на собственной архитектуре XPU с акцентом на высокую производительность в задачах NLP, компьютерного зрения и мультимодальных моделей. Архитектура и спецификации Kunlun построен на 14-нм техпроцессе Samsung Foundry с 2.5D-упаковкой и HBM2-памятью (до 16 ГБ, пропускная способность 512 ГБ/с). Базовая модель K200 обеспечивает 256 TOPS в INT8, 64 TOPS в INT16/FP16 при TDP 150 Вт и интерфейсе PCIe 4.0 x8; она превосходит NVIDIA T4 в тестах вроде BERT и YOLOv3 на 2–3 раза по QPS. Архитектура включает XPU-SDNN для тензорных операций и XPU-кластеры с SIMD-ядрами для скалярных задач. Новые разработки В 2025 году Baidu анонсировала Kunlun M100 (для инференса MoE-моделей, запуск в начале 2026) и M300 (для обучения мультимодальных моделей, 2027). Поддерживаются фреймворки PaddlePaddle, TensorFlow, PyTorch через граф-компилятор и XPU C/C++. Суперноды Tianchi 256 обеспечивают связь до 256 чипов с пропускной способностью в 4 раза выше предыдущих версий. Применение и производительность Чипы Kunlun оптимизированы для Ernie Bot и реальных задач (NLP, vision, speech), с ПО, маскирующим различия с GPU NVIDIA. Они используются в облаке Baidu и демонстрируют эффективность в 3 раза выше FPGA/GPU в инференсе.

Enflame Technology — китайский стартап, специализирующийся на разработке чипов для ИИ и облачных вычислений. Компания основана в 2018 году в Шанхае экс-сотрудниками AMD и позиционирует себя как альтернативу NVIDIA в сегменте GPGPU для обучения и инференса нейросетей. Основные продукты Enflame производит высокопроизводительные чипы вроде Suisi (DTU) для облачных дата-центров, с акцентом на глубокое обучение. Эти GPGPU используются в задачах компьютерного зрения, NLP и рекомендационных системах, с поставками государственным предприятиям и локальным правительствам Китая. В 2024 году компания адаптировала дизайны под ограничения США, сотрудничая с TSMC. Финансирование и планы Enflame привлекла значительные инвестиции: серия C (1,8 млрд юаней в 2021 от CITIC, Primavera, Tencent) и серия D (2 млрд юаней в 2023 от Shanghai International Group, Tencent, Meitu). Планируется IPO на STAR Market в Шанхае; Tencent совместно разработала чип Zixiao для финансов и транспорта. В 2024 году начато строительство ИИ-хаба в Уси. Рынок и конкуренты Компания конкурирует с Cambrian, Horizon, Deephi Tech в AI-инференсе; её чипы применяются в образовании, умных городах и исследованиях. Enflame признана Challenger в рынке AI inference processors наряду с AMD и Samsung.

H3C — ведущий глобальный поставщик цифровых решений для бизнеса и цифровой трансформации. Компания предлагает полный спектр продуктов цифровой инфраструктуры, включая вычисления, хранилища данных, сети, безопасность, облачные технологии, IoT, ИИ и 5G-решения. История компании Основана в 2003 году как совместное предприятие Huawei Technologies и 3Com (отсюда название H3C). Позже вошла в состав Tsinghua Unigroup и Hewlett Packard Enterprise (HPE), став эксклюзивным поставщиком серверов и СХД HPE в Китае. Более 30 лет опыта на рынке, с фокусом на инновации: свыше 11 000 патентов (90% — на изобретения) и более 50% сотрудников в НИОКР. Продукты и услуги Полный портфель: коммутаторы, маршрутизаторы, беспроводные сети (Wi-Fi 6), серверы, HCI, облачные платформы, решения по безопасности и сетевому управлению. Комплексные услуги: от ЦОД до отраслевых решений для финансов, энергетики, транспорта, здравоохранения, производства. Лидерство в Китае по WLAN-оборудованию (12 лет подряд) и высоким позициям в ИКТ-рынке по данным IDC. Присутствие на рынке Продукты используются в почти 100 странах, включая Россию (с 2019 года: энергетика, финансы, транспорт). Выручка в 2017 году — $4,3 млрд, штат — около 8 тыс. человек. Активно расширяется глобально с акцентом на партнерства (Coca-Cola, Vodafone, Сбербанк).

Huawei — ведущий китайский технологический гигант, специализирующийся на телекоммуникациях, смартфонах, сетевом оборудовании и решениях для ИИ. Компания активно развивает собственные GPU и AI-ускорители в ответ на санкции США, ограничивающие доступ к технологиям NVIDIA. Основные направления Huawei фокусируется на чипах Ascend серии, таких как Ascend 910C и 910D, которые позиционируются как альтернативы NVIDIA H100 и Blackwell. Эти ускорители производятся по 7-нм техпроцессу SMIC и используются в суперкомпьютерах вроде CloudMatrix 384 с 384 чипами, обеспечивающих до 300 петафлопс в BF16 — почти вдвое больше, чем у NVIDIA GB200 NVL72. Системы выделяются большим объемом памяти (до 49,2 ТБ HBM, в 3,6 раза больше аналогов NVIDIA) и высокой пропускной способностью (1229 ТБ/с). GPU-разработки В 2025 году Huawei перешла от специализированных ASIC к универсальным GPU с поддержкой CUDA-совместимости через промежуточный слой, конвертирующий код NVIDIA в команды для своих чипов. Это снижает зависимость от эмбарго и упрощает миграцию разработчиков; эффективность конвертации превышает 95%. Планируется выпуск 600 000 ускорителей в 2026 году, включая Ascend 910D (4 чипа в одном) и 950DT. Технологии и оптимизация ПО Huawei маскирует различия между своими чипами и NVIDIA GPU, удваивая коэффициент использования с 35% до 70% в ИИ-кластерах. Ascend 910C достигает 320–800 TFLOPS в FP16 при 310 Вт, хотя уступает NVIDIA по энергоэффективности из-за техпроцесса. В мобильных устройствах применяется GPU Turbo для ускорения графики на 60%.

Iluvatar Corex (китайское название — Tianshu Zhixin / 天数智芯) — ведущий китайский разработчик и поставщик высокопроизводительных универсальных графических процессоров (GPGPU) и системных решений для вычислений в области искусственного интеллекта. Компания стремится создавать независимые, контролируемые и передовые GPGPU-продукты, формируя собственную промышленную экосистему для обеспечения «надежного, эффективного и экологичного» вычислительного движка. Основные продукты и технологии Продуктовый портфель компании разделен на несколько ключевых серий, охватывающих задачи обучения и вывода (inference) ИИ: Серия Tiangai (天垓): ориентирована на облачное обучение нейросетей,. Флагманский продукт Tiangai 100, выпущенный в марте 2021 года, стал первым в Китае полностью самостоятельно разработанным облачным чипом для обучения на архитектуре GPU, реализовав прорыв «от 0 к 1». Его архитектура, набор инструкций и программный стек являются полностью оригинальными. Серия Zhikai (智铠): предназначена для инференса ИИ. Выпуск модели Zhikai 100 в декабре 2022 года сделал Iluvatar Corex единственным в Китае поставщиком, предлагающим комплексное решение, сочетающее возможности обучения и вывода в рамках единой GPU-архитектуры. Серия Tongyang (彤央): включает модели TY1000, TY1100, TY1100_NX и TY1200,. Программный стек: компания развивает собственный проприетарный программный стек (Tianshu Zhisuan / 天数智算软件栈) для эффективной работы своего оборудования,. Экосистема и сообщество Iluvatar Corex активно развивает открытое сообщество DeepSpark,. Это платформа для совместной разработки приложений в области ИИ и универсальных вычислений, которая включает в себя сотни开源 (open-source) алгоритмов и моделей, адаптированных под различные отраслевые сценарии. Отраслевое применение Технологии компании находят широкое применение в различных секторах экономики, включая: Финансы и ритейл: обработка данных и прогнозирование. Здравоохранение и образование: диагностика и интеллектуальные образовательные системы,. Транспорт и автопилот: системы автономного вождения и координация «автомобиль-дорога»,. Промышленность и энергетика: интеллектуальное производство и геологоразведка,. Мультимедиа: генерация контента, моделирование и рендеринг.

Lenovo — одна из крупнейших в мире технологических компаний, специализирующаяся на производстве персональных компьютеров, ноутбуков, серверов, смартфонов и других устройств. История основания Компания основана в 1984 году в Китае под названием Legend группой инженеров во главе с Лю Чуаньчжи с инвестициями в 25 000 долларов США. Изначально занималась импортом и адаптацией зарубежной техники для китайского рынка, а в 1990 году выпустила первый собственный ПК. В 2003 году переименована в Lenovo для выхода на глобальный рынок, а в 2005 году приобрела подразделение ПК IBM, включая знаменитую линейку ThinkPad. Штаб-квартира и структура Штаб-квартира зарегистрирована в Гонконге (КНР), с основными операционными центрами в Пекине, Моррисвилле (США) и офисами в более чем 160 странах. В компании работает свыше 57 000 сотрудников, исследовательские центры расположены в Пекине, Шанхае, Шэньчжэне и Японии. Lenovo входит в Fortune Global 500, с доходом около 69 млрд долларов (по последним данным). Продукция и бренды Lenovo лидирует на рынке ПК с долей более 20%, также занимает высокие позиции по смартфонам (пятое место). Выпускает настольные ПК, ноутбуки (ThinkPad, IdeaPad, Yoga, Legion), серверы, планшеты, мониторы, аксессуары и ПО. Ключевые приобретения: Motorola Mobility (2014) для мобильных устройств. Заводы есть в США, Индии, Мексике, Польше и планах по России. Достижения и инновации С 2013 года — №1 по поставкам ПК в мире (данные Gartner). Разрабатывает 5G-устройства (Yoga 5G), трансформеры, суперкомпьютеры и решения для облаков. Спонсор Олимпиады-2008, входит в топ-100 брендов Interbrand. Фокус на вертикальной интеграции, патентах и устойчивом развитии через Lenovo Foundation.

Компания MetaX была основана в Шанхае в сентябре 2020 года и создала полностью принадлежащие ей дочерние предприятия и исследовательские центры в Пекине, Нанкине, Чэнду, Ханчжоу, Шэньчжэне, Ухане и Чанше. Это команда с богатым опытом в области технологий, проектирования и промышленной реализации массового производства и поставок. Средний опыт ключевых членов команды составляет почти 20 лет в области сквозных НИОКР высокопроизводительных GPU продуктов. Они участвовали в разработке более десяти ведущих мировых GPU, занимаясь определением архитектуры, проектированием GPU IP, разработкой GPU SoC и созданием системных решений на базе GPU. MetaX стремится предоставлять полнофункциональные GPU чипы и решения для гетерогенных вычислений, которые могут применяться в передовых направлениях, включая интеллектуальные вычисления, умные города, облачные вычисления, автономные транспортные средства, цифровые двойники и метавселенную, обеспечивая мощную вычислительную поддержку развития цифровой экономики. Компания MetaX создает полнофункциональные GPU чипы и готовится к выпуску трёх продуктовых серий: • MetaX N series — для задач инференса (Inference), • MetaX C series — для общего назначения вычислений (GPGPU), • MetaX G series — для графического рендеринга. Эти решения предназначены для удовлетворения потребности в вычислительной мощности с высокой эффективностью и универсальностью. Все продукты MetaX основаны на собственной GPU IP с полностью независимыми правами интеллектуальной собственности на набор инструкций и архитектуру, а также на полноценном программном стеке MXMACA, совместимом с основными экосистемами GPU. Такое сочетание обеспечивает естественные преимущества в производительности и гибкости, позволяя MetaX создавать комплексные аппаратно программные экосистемные решения для клиентов. Это служит основой вычислительных мощностей, способствующих развитию цифровой экономики и интеллектуальной трансформации отраслей в контексте стратегии «двойного углеродного» перехода.

Компания Moore Thread была основана в 2020 г. Благодаря полнофункциональному графическому процессору в качестве ядра, Moore Thread стремится предоставлять миру ускоренную вычислительную инфраструктуру и универсальные решения, а также обеспечивать мощную поддержку вычислений с искусственным интеллектом для преобразования цифрового интеллекта во всех сферах жизни.